Extraction, modélisation, gestion de connaissances dans le domaine de la santé et du risque

L'extraction, la modélisation et la gestion de connaissances ont une résonnance particulière dans des domaines sensibles où la décision doit être prise dans un temps limité, en tenant compte de nombreuses ressources qui doivent être collectées, filtrées et analysées en fonction de nombreux paramètres.

Cet ouvrage présente des pistes de solutions, des modèles théoriques et des travaux de recherche aboutis dans deux domaines applicatifs : "santé, longévité, qualité de vie" et "risques, sûreté et crises". Ces différents travaux ont fait l'objet de présentations orales lors des rencontres Interdéfis sociétaux, IDs'2016, organisées par l'IMT Mines Alès avec le soutien du programme transverse "Santé, autonomie et qualité de vie" de l'Institut Mines-Télécom.

L'analyse et le traitement des données constituent un enjeu à la fois pour la progression du savoir, mais aussi pour sa mise en application : analyse, assistance au diagnostic, recommandation, etc. Pour ce faire, l'accès à