
ISBN : 9782212678666
Durant les deux dernières décennies, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, Internet des objets, géolocalisation...), ces données sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des serveurs de bases de données relationnelles.
C'est pour répondre à ces problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent de gérer de grands volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge t
Durant les deux dernières décennies, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, Internet des objets, géolocalisation...), ces données sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des serveurs de bases de données relationnelles.
C'est pour répondre à ces problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent de gérer de grands volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge t
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